3 Obstacles to the Evolution of Conversational AI
由于人工智能和机器学习领域的不断进步，计算机可以执行越来越多的认知任务。因此，企业能够依靠机器来完成曾经被认为不可能自动化的关键功能。特别是，聊天机器人和虚拟认知代理等对话式人工智能平台的兴起 [...]
How is Speech Recognition Different From Voice Recognition?
您知道语音识别和语音识别是两种不同的技术吗？人们经常犯一个常见的错误，那就是将一种技术误解为另一种技术。这两种技术都有一些共同的技术背景，都是为了提高便利性和效率而开发的。实际上，它们是截然不同的。这两种技术都有各自的工作流程和不同的[…]
Crowd Workers for Data Collection – an Indispensable Part of Ethical AI
在我们努力构建强大且无偏见的人工智能解决方案时，我们必须专注于在无偏见、动态和有代表性的数据上训练模型。我们的数据收集过程对于开发可靠的人工智能解决方案极为重要。在这方面，通过众包工人收集 AI 训练数据成为一个关键方面 […]
How AI is Making Insurance Claim Processing Simple & Reliable
索赔在保险行业是一个矛盾词（保险索赔）——保险公司和客户都不想提出索赔。然而，当最终提出索赔时，双方想要的东西不同。客户希望索赔处理快速、及时沟通、快速解决，并且尽可能提供个性化服务。[…]
Exploring the When, Why, & How of Data Collection for Computer Vision
部署基于计算机视觉的应用程序的第一步是制定数据收集策略。在进行进一步的步骤（例如标记和图像注释）之前，需要收集准确、动态且数量可观的数据。尽管数据收集在计算机视觉应用程序的结果中起着关键作用，但它 […]
AI-Based Document Classification – Benefits, Process, and Use-cases
在我们的数字世界中，企业每天都会处理大量数据。数据使组织保持运转并帮助其做出更明智的决策。企业充斥着文件，从员工创建新文件到从电子邮件、门户、发票、收据、申请、提案、索赔等各种来源进入组织的文档。除非有人审查这些文件，否则[…]
Open Source Face Recognition Datasets: A Complete Resource
计算机视觉是人工智能的一个分支，它使计算机能够从图像和视频中提取有用的信息。然后，机器学习模型对提取的信息采取行动。虽然计算机视觉充当计算机的眼睛——观察和理解世界，但人工智能让它思考。计算机的目的 […]
Text Classification – Importance, Use Cases, and Process
数据是改变当今世界数字格局的超级力量。从电子邮件到社交媒体帖子，数据无处不在。企业确实从未获得过如此多的数据，但拥有足够的数据就足够了吗？丰富的信息来源在 […] 时变得毫无用处或过时
Multilingual Sentiment Analysis – Importance, Methodology, and Challenges
互联网为人们打开了大门，让人们可以在社交媒体、网站和博客上自由表达他们对世界上几乎任何事物的意见、观点和建议。除了表达自己的意见外，人们（客户）还会影响他人的购买决策。无论是消极的还是积极的情绪，对任何企业来说都至关重要 […]
A handy guide to Synthetic Data, its uses, risks, and applications
随着技术的进步，ML 模型使用的数据已经短缺。为了填补这一空白，大量合成数据/人工数据被生成或模拟来训练 ML 模型。原始数据收集虽然高度可靠，但通常成本高昂且耗时，因此对模拟数据的需求日益增长 […]
Shaip won the Global AI Summit & Awards 2021-22 for Conversational AI
印度古吉拉特邦艾哈迈达巴德，2022 年 10 月 17 日：Shaip 在全印度机器人与自动化理事会 (AICRA) 组织的全球人工智能峰会和颁奖典礼 (GAISA) 上获得了最佳对话式人工智能使用奖。该奖项表彰了 Shaip 致力于应对对人工智能加速和数据隐私产生不利影响的真正挑战。[…]
The Rise of AI-Based Voice Assistants in Enhancing Quality of healthCare
相比于打字或从下拉菜单中选择正确的项目，口头给出指令无疑更加方便。这种操作的简便性确保了语音技术的更快采用。事实上，在美国、英国和德国，语音助手（如 Amazon Alexa 和 […] ）的日常使用
Why Your Conversational AI Needs Good Utterance Data?
您是否想知道当您说“嘿 Siri”或“Alexa”时，聊天机器人和虚拟助手是如何被唤醒的？这是因为软件中嵌入了文本话语收集或触发词，一旦听到编程的唤醒词就会激活系统。然而，创建声音和话语的整个过程 […]
Glancing at the Future of Automobiles in Retrospect to Conversational AI
汽车对话式人工智能是工程师的最新创新，最近引起了广泛关注。它使用户能够与聊天机器人或语音助手交互以执行不同的车辆操作。从管理汽车信息娱乐系统到操作汽车的多项功能，对话式人工智能可以显著改善客户的车内体验。 […]
OCR – Definition, Benefits, Challenges, and Use Cases [Infographic]
OCR 是一种允许机器读取印刷文本和图像的技术。它通常用于商业应用，例如将文档数字化以进行存储或处理，以及用于消费者应用，例如扫描收据以报销费用。
Understanding the Collection Process of Audio Data for Automatic Speech Recognition
自动语音识别系统和虚拟助手（如 Siri、Alexa 和 Cortana）已成为我们生活中的常见部分。随着它们变得越来越智能，我们对它们的依赖性正在显著增加。从开灯到打电话再到更换电视频道，我们利用这些智能技术来完成日常任务。但是，你有没有 […]
Making Speech Recognition Streamlined with Remote Speech Data Collection
在当今数字化至上的世界中，数据所扮演的角色变得极为关键。无论是用于业务预测、天气预报，还是训练人工智能，数据都是必需的。机器学习等技术利用高质量的训练和测试数据来训练其模型。Siri 和 Alexa 是经过训练的语音或声音的一些常见示例 [...]
What is Speech-To-Text Technology and How Does it Works in Automatic Speech Recognition
自动语音识别 (ASR) 已经取得了长足的进步。虽然它很久以前就被发明了，但几乎没有人使用过。然而，时间和技术现在已经发生了重大变化。音频转录已经发生了实质性的发展。AI（人工智能）等技术为音频到文本的翻译过程提供了动力，可以快速准确地获得结果。作为 […]
